案例介紹

某大型化學公司利用金屬片與化學藥劑進行混合過程中產生的金屬離子為最終產品。其生產所需的金屬片、化學藥劑、溫度…等相關投入量與時間變動都影響到解離產品的品質。因此，準確控制這些參數對於確保產品一致性和提高生產效率至關重要。傳統的手動控制方法難以實現，因此，我們的AI數據演算模型為此設計開發，通過實時數據收集和分析，能夠準確預測和調整化學反應過程的混合比例與條件關係，從而保持金屬離子濃度在最佳範圍內。該模型利用歷史數據和實時製程參數進行深度學習快速識別和調整影響產品質量來源。

效益

高效、精確的製程管控解決方案，顯著提升產品質量、降低成本並增強生產效率

*快速響應:

即時監控和調整，持續追蹤生產過程中的各項關鍵指標，隨時檢測到製程變化，保持穩定生產過程。

系統識別到異常或變化時，可以立刻調整參數，迅速採取行動以恢復穩定，提升生產效率，還能減少資源浪費，確保產品質量的一致性。

*提升品質:

AI模型實時調整混合比例，保證金屬離子濃度符合質量標準。能夠迅速分析當前的混合狀況，並自動計算所需的調整量，以應對各種環境變化和材料波動。不僅提高的產品品質與產量溫定供應，還減少了人工干預的需要。

*降低成本:

通過精確控制化學藥劑投入量，減少材料浪費，降低生產成本。實時監測各項化學反應的變化，並根據反應進度和需求，自動調整藥劑的添加量。利用學習過去的數據和反饋，優化配方和投入策略，不僅提高了投入的準確性，還確保了每一個生產成本環節的控管。

*提高效率:

實時調整製程參數，減少不合格產品，提高整體生產效率。透過即時數據監控，系統能夠持續追蹤生產過程中的關鍵指標，快速識別出任何偏離標準的情況。一旦檢測到異常，系統會自動調整相關製程參數，如溫度、壓力或混合時間，以確保生產過程保持在最佳狀態。